德研究:數位媒體能提供更加多樣的資訊

新華社柏林2月5日電(記者張毅榮)一般認為，數位媒體帶有的演算法功能會依據使用者偏好推送資訊，因此限制了使用者獲取資訊的多樣性。但德國日前一項研究顯示，社交媒體、搜尋引擎和門戶網站等實際上能幫助用戶獲得更加豐富多樣的資訊。

這一研究由德國約翰內斯·古滕貝格大學、霍恩海姆大學和萊布尼茨社會科學研究所合作完成。研究人員借助一種新型測算方式對5000多名德國線民流覽網頁行為進行了研究，發現用戶通過臉書、推特、穀歌或德國門戶網站GMX，訪問了更多網頁，而且網頁種類也更加多樣。

研究人員說，人們在使用報紙、電視等傳統媒體時通常會有意識地選擇資訊；數位媒體則會通過內容分享、發送郵件等方式讓使用者更隨機地接收資訊。

考慮到一些使用者習慣只通過數位媒體來獲取資訊，研究團隊專門研究了有意識獲取資訊的使用者群體，並通過一個統計模型計算了他們的每日資訊接收量。結果發現，這些使用者使用數字媒體，尤其是社交媒體、搜尋引擎和門戶網站時間越長，獲得資訊就會越多，而且資訊來源也更加多樣。

該研究結果已發表在美國《國家科學院學報》雜誌上。