沃爾瑪的最新一期財報資料顯示出行業巨頭試水數位化轉型的最新進展。2月19日美股盤前,全球最大的零售商沃爾瑪發佈的2019財年四季報及年報業績優於華爾街預期,電商業務同比大增43%,當日股價創三個月新高。
為打破亞馬遜等數位化平臺的衝擊,美國傳統零售業巨頭試圖通過人工智慧、機器學習、電腦視覺演算法來拓展生存空間。
零售業開啟數位化革命
儘管上周美國商務部公佈的美國2018年12月零售資料顯示,在年末重磅購物季所在的第四季度,美國銷售額環比下跌1.2%,創九年多來最大月度跌幅,但沃爾瑪財報顯示,在截至2019年1月31日的三個月內,公司調整後的每股收益(EPS)達1.41美元,高於市場預期的1.34美元,且當季電商業務同比大增43%,增速持平上季度高位,沃爾瑪預計今年全年電商業務增速將維持在35%左右的高水準。而2018年四季度亞馬遜的電商業務增速僅為14%。
穆迪首席零售分析師Charlie O'Shea評論稱,沃爾瑪已經明確回答了如何過渡到數位化這個問題,他們現在不再續建實體店,而是將資本投入到技術和線上平臺領域。
即便沃爾瑪電商業務增速迅猛,但遠不能威脅亞馬遜的霸主地位。研究公司eMarketer最新資料顯示,2019年預計沃爾瑪的電商GMV(成交總額)在美國電商GMV中只占4.6%,約為亞馬遜47%份額的十分之一,也略低於eBay的6.1%。
另據市場研究機構Coresight Research最新資料顯示,自2019年1月1日以來,美國零售行業已宣佈關閉2187家門店,這一數字較去年同期增長了23%。
摩根大通分析稱,除美國零售商場基數過高、人工成本上漲、消費者習慣發生轉變外,歸根結底是數位化革命加速了傳統零售業的沒落。
以亞馬遜為例,亞馬遜的決勝源自其已從單純的電商平臺轉型為充滿活力的數字經濟體。亞馬遜可以通過自建雲服務、人工智慧和機器學習等系列工具追蹤使用者購物喜好並推薦產品,並可通過大資料降低庫存提高效率。亞馬遜還在西雅圖開設了基於電腦視覺的、無收銀員的“Amazon Go”新零售商店。在人工智慧演算法的追蹤下,顧客可以走進商店,隨心所欲地選購商品,然後“不用結帳”,直接走人。值得一提的是,2018年第四季度財報顯示,亞馬遜AWS雲平臺業務擠掉了電商平臺收入,成為2018年運營收入最高的部門,開啟了企業級服務的新業務大門。
對標亞馬遜,沃爾瑪近年來收購了綜合電商平臺Jet.com、鞋履電商Shoebuy、戶外服飾電商平臺Moosejaw等,與其爭奪市場空間;沃爾瑪還將其全部雲業務轉到亞馬遜的競爭對手微軟雲平臺上,雙方致力於共同推進人工智慧專案;對標亞馬遜無人商店,沃爾瑪山姆俱樂部則在德克薩斯州達拉斯開設了一家山姆俱樂部新店鋪,沃爾瑪在其移動應用程式中添加了詳細的數位商店地圖,以引導購物者精准尋找商品。
Costco則重塑“人貨場”美國版實體新零售物種,通過挖掘消費者需求資料,全面掌控供應鏈,生產自有品牌商品,為中產階級目標客戶提供精准服務。美國百年零售商克羅格也於今年1月宣佈已與微軟建立無人商店的試點,希望節省顧客時間和營業成本。此外,克羅格一直在與Ocado等電商平臺合作,希望加快食品雜貨配送和提貨速度,並嘗試使用數位工具重塑實體商店購物環境。梅西百貨則利用人工智慧工具改善購物體驗。
新技術重塑零售業
參與零售業變革的不僅是線下平臺,美國多家電商平臺也正在利用大資料和強大的人工智慧演算法來擴展市場空間。
除亞馬遜外,eBay是較早引入基於人工智慧解決方案的零售商。2015年第三季度財報的電話會議上,公司首提機器學習,並強迫賣家編寫產品說明,使用機器學習來處理這些資料,以便在目錄中找到類似的產品。此後,eBay收購了人工智慧公司Expertmaker、Salespredict等。eBay應用研究副總裁湯姆·平克尼去年在接受採訪時說,“人工智慧每個季度幫助eBay創造了逾10億美元銷售額。Etsy則是繼eBay下一個提及人工智慧戰略的零售商,Etsy收購了電腦視覺創業公司Blackbird technologies,改善購物體驗,成為美國市場上最受歡迎的文藝電商。
目前,美股2018年四季報仍在披露進程中,市場普遍看好新技術賦能下的零售板塊前景。金融調研機構FactSet預計2018年四季度零售行業覆蓋的13個板塊中將有10個板塊實現盈利增長,其中網路零售板塊漲幅最高,達69.4%。
高盛也表示看到了美國零售業變革中的潛在機會,表示至2022年,美國70%的零售銷售仍將發生在實體店中,並看好大資料、人工智慧等新技術對行業的賦能,表示新技術將幫助管理人員更好地管理庫存、優化成本、精准行銷。CB Insights則於日前發表了一份研究報告,深入分析了人工智慧、機器學習和基於電腦視覺的技術是如何重塑零售鏈所有環節的,並分析了技術賦能下的行業成長機遇。
部分科技公司則展望了科技賦能下的零售業場景。IBM全球人工智慧產品經理泰德·韋斯特海德在上月舉行的美國全國零售商聯合會年度大會上表示,在人工智慧支援下,零售商能根據競爭與需求迅速調整產品價格。同時,合理運用相關技術可以大幅提升傳統線下零售商實力,從而更好地應對來自電商平臺的競爭。會議期間,京東集團矽谷研發中心物流研發負責人程輝則表示,資料驅動下的人工智慧解決方案能幫助企業在需求預測、新產品開發、庫存佈局優化等方面獲得提升。對未來零售業而言,人工智慧不僅是“大腦”,還是“嘴、手、腳”,將會發揮更加全面的作用。
為打破亞馬遜等數位化平臺的衝擊,美國傳統零售業巨頭試圖通過人工智慧、機器學習、電腦視覺演算法來拓展生存空間。
零售業開啟數位化革命
儘管上周美國商務部公佈的美國2018年12月零售資料顯示,在年末重磅購物季所在的第四季度,美國銷售額環比下跌1.2%,創九年多來最大月度跌幅,但沃爾瑪財報顯示,在截至2019年1月31日的三個月內,公司調整後的每股收益(EPS)達1.41美元,高於市場預期的1.34美元,且當季電商業務同比大增43%,增速持平上季度高位,沃爾瑪預計今年全年電商業務增速將維持在35%左右的高水準。而2018年四季度亞馬遜的電商業務增速僅為14%。
穆迪首席零售分析師Charlie O'Shea評論稱,沃爾瑪已經明確回答了如何過渡到數位化這個問題,他們現在不再續建實體店,而是將資本投入到技術和線上平臺領域。
即便沃爾瑪電商業務增速迅猛,但遠不能威脅亞馬遜的霸主地位。研究公司eMarketer最新資料顯示,2019年預計沃爾瑪的電商GMV(成交總額)在美國電商GMV中只占4.6%,約為亞馬遜47%份額的十分之一,也略低於eBay的6.1%。
另據市場研究機構Coresight Research最新資料顯示,自2019年1月1日以來,美國零售行業已宣佈關閉2187家門店,這一數字較去年同期增長了23%。
摩根大通分析稱,除美國零售商場基數過高、人工成本上漲、消費者習慣發生轉變外,歸根結底是數位化革命加速了傳統零售業的沒落。
以亞馬遜為例,亞馬遜的決勝源自其已從單純的電商平臺轉型為充滿活力的數字經濟體。亞馬遜可以通過自建雲服務、人工智慧和機器學習等系列工具追蹤使用者購物喜好並推薦產品,並可通過大資料降低庫存提高效率。亞馬遜還在西雅圖開設了基於電腦視覺的、無收銀員的“Amazon Go”新零售商店。在人工智慧演算法的追蹤下,顧客可以走進商店,隨心所欲地選購商品,然後“不用結帳”,直接走人。值得一提的是,2018年第四季度財報顯示,亞馬遜AWS雲平臺業務擠掉了電商平臺收入,成為2018年運營收入最高的部門,開啟了企業級服務的新業務大門。
對標亞馬遜,沃爾瑪近年來收購了綜合電商平臺Jet.com、鞋履電商Shoebuy、戶外服飾電商平臺Moosejaw等,與其爭奪市場空間;沃爾瑪還將其全部雲業務轉到亞馬遜的競爭對手微軟雲平臺上,雙方致力於共同推進人工智慧專案;對標亞馬遜無人商店,沃爾瑪山姆俱樂部則在德克薩斯州達拉斯開設了一家山姆俱樂部新店鋪,沃爾瑪在其移動應用程式中添加了詳細的數位商店地圖,以引導購物者精准尋找商品。
Costco則重塑“人貨場”美國版實體新零售物種,通過挖掘消費者需求資料,全面掌控供應鏈,生產自有品牌商品,為中產階級目標客戶提供精准服務。美國百年零售商克羅格也於今年1月宣佈已與微軟建立無人商店的試點,希望節省顧客時間和營業成本。此外,克羅格一直在與Ocado等電商平臺合作,希望加快食品雜貨配送和提貨速度,並嘗試使用數位工具重塑實體商店購物環境。梅西百貨則利用人工智慧工具改善購物體驗。
新技術重塑零售業
參與零售業變革的不僅是線下平臺,美國多家電商平臺也正在利用大資料和強大的人工智慧演算法來擴展市場空間。
除亞馬遜外,eBay是較早引入基於人工智慧解決方案的零售商。2015年第三季度財報的電話會議上,公司首提機器學習,並強迫賣家編寫產品說明,使用機器學習來處理這些資料,以便在目錄中找到類似的產品。此後,eBay收購了人工智慧公司Expertmaker、Salespredict等。eBay應用研究副總裁湯姆·平克尼去年在接受採訪時說,“人工智慧每個季度幫助eBay創造了逾10億美元銷售額。Etsy則是繼eBay下一個提及人工智慧戰略的零售商,Etsy收購了電腦視覺創業公司Blackbird technologies,改善購物體驗,成為美國市場上最受歡迎的文藝電商。
目前,美股2018年四季報仍在披露進程中,市場普遍看好新技術賦能下的零售板塊前景。金融調研機構FactSet預計2018年四季度零售行業覆蓋的13個板塊中將有10個板塊實現盈利增長,其中網路零售板塊漲幅最高,達69.4%。
高盛也表示看到了美國零售業變革中的潛在機會,表示至2022年,美國70%的零售銷售仍將發生在實體店中,並看好大資料、人工智慧等新技術對行業的賦能,表示新技術將幫助管理人員更好地管理庫存、優化成本、精准行銷。CB Insights則於日前發表了一份研究報告,深入分析了人工智慧、機器學習和基於電腦視覺的技術是如何重塑零售鏈所有環節的,並分析了技術賦能下的行業成長機遇。
部分科技公司則展望了科技賦能下的零售業場景。IBM全球人工智慧產品經理泰德·韋斯特海德在上月舉行的美國全國零售商聯合會年度大會上表示,在人工智慧支援下,零售商能根據競爭與需求迅速調整產品價格。同時,合理運用相關技術可以大幅提升傳統線下零售商實力,從而更好地應對來自電商平臺的競爭。會議期間,京東集團矽谷研發中心物流研發負責人程輝則表示,資料驅動下的人工智慧解決方案能幫助企業在需求預測、新產品開發、庫存佈局優化等方面獲得提升。對未來零售業而言,人工智慧不僅是“大腦”,還是“嘴、手、腳”,將會發揮更加全面的作用。
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