新研究利用機器學習加速新藥研發

新華社倫敦1月16日電 英國劍橋大學日前發佈公告說，其研究人員和同行開發了一個機器學習模型，將自動化實驗與人工智慧相結合，以預測一些化學物質的分子如何發生反應，説明加速新藥的研發過程。

預測分子如何反應對於新藥的研發和製造至關重要。這常靠反復試驗，失敗率較高；化學家們也嘗試在簡化模型中類比電子和原子的變化，但這一過程的計算成本很高，且結果常不準確。

英國劍橋大學和美國輝瑞公司的研究人員合作在英國《自然·化學》雜誌上刊文說，他們開發了一種基於資料驅動的方法，將自動化實驗與人工智慧相結合，用機器學習模型大大縮短了預測分子反應的過程。研究人員使用包含超過3.9萬個藥物相關反應的資料集驗證了該方法的有效性。

在預測分子反應的結果後，機器學習模型還可以説明研究人員根據需要對複雜分子進行調整。研究人員另在《自然·通訊》上發表一篇相關論文，表示與過去調整分子時往往要從頭重建不同，新方法可以只對複雜分子的某些部位進行調整，從而提高效率。

研究人員表示，上述成果可以幫助化學家更快找到符合需求的複雜分子，在藥物研發等領域能夠有效縮短研發時間。