瓦爾斯特在參加一個人工智慧領域專家委員會的創立活動時說,在消費資料領域,德國可能無法追趕目前領先的中美兩國,但德國作為一個工業和出口大國,能通過數位化而擁有獲得機器資料的獨特通道。他還建議,機器間的相互"理解"非常重要,德國應在這一領域建立經得起核對總和認證的標準。
瓦爾斯特認為,在數位化浪潮中,關鍵在於理解資料並由此創造價值,要考慮目前哪些人工智慧技術可以説明實現這一目標。他強調,德國要在人工智慧領域取得世界領先地位只剩兩到三年的視窗期。
他還認為,在評價資料的時候,質比量更重要,"現在不是只靠資料規模或大資料就能決定一切"。他舉例說,德國一家名為DeepL的翻譯服務初創企業,因為使用了來自歐盟譯員的高品質資料,提供的翻譯結果比一些掌握大量資料的互聯網企業更好。
德國人工智慧研究中心是人工智慧領域目前全球最大的非營利性科研機構,分佈在德國5座城市,是德國人工智慧研究網路的重要組成部分。
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