人工智慧產業發展已上升為國家戰略,科技的迅猛發展進一步拓寬了智慧科技的應用領域。
9月7日,由證券時報社主辦的“2018中國AI金融探路者峰會”在深圳舉行。峰會期間,平安銀行行長胡躍飛、華為智慧計算業務部Atlas產品總經理張迪煊、螞蟻金服財富事業群常務副總裁祖國明、騰訊金融科技智庫首席AI理財專家李善林分別結合自家案例作了主題演講,分享了他們在AI金融上的實踐和突破。
科技加強新零售業務
平安銀行行長胡躍飛針對科技如何賦能金融服務這一話題,分享了平安銀行的實踐。胡躍飛表示,平安集團正在從業務、管理、服務三個方面全面加強科技應用,並把每年營業收入的1%持續投入科技創新,目前已累計投入超過500億元。
胡躍飛表示,平安集團提出深化“金融+科技”雙輪驅動模式,逐步實施“金融+生態”的戰略,強調智慧化,從業務、管理、服務三個方面全面加強科技應用:平安銀行OMO新零售金融模式,線上以口袋銀行App為載體,線下平臺是零售新門店,打破傳統高櫃模式;KYB(中小企業征信資料信用貸)更多通過協力廠商管道獲取真實的企業經營資料,實現線上申請和系統自動審批以及SAS(供應鏈應收賬款服務平臺)解決中小微企業融資難、融資貴等痛點;智慧化客戶服務體系,利用人工智慧技術繪製客戶畫像,對客戶資訊進行標籤化處理,同時打造了智慧財務平臺和信貸風險管理平臺兩大智慧管理系統,提升決策效率和風控能力。
此外,胡躍飛提到平安銀行的AI+客服。雖然機器人客服並非新鮮事,但是挑戰在於怎麼和客戶實現更自然的交互。平安銀行正在與平安集團密切合作,計畫在2020年實現AI客服占比超過90%。
與機構共建AI生態鏈
深圳作為金融科技發展的前沿重地,孕育了許多具有科技基因的公司。除了平安銀行這類傳統機構加大科技應用,華為作為科技公司的代表之一,其智慧計算業務部Atlas產品總經理張迪煊針對“如何打造智慧計算生態系統”這一話題,也有獨特見解。
在張迪煊看來,萬物互聯的時代已經到來,全球400億個終端,1000億個連接,AI技術會驅動各行各業逐漸走向智慧。
在金融領域,張迪煊表示,華為已經服務460多家中國金融機構。他以OCR(光學字元辨識)為例,很多銀行工作人員在下班後仍然忙於印票據等工作,OCR可通過AI技術對票據即時分析、校驗,提升校驗效率。
螞蟻金服財富事業群常務副總裁祖國明發表了《AI成就互聯網金融新生態》主題演講。他介紹,螞蟻金服圍繞開放平臺概念,打造S2B2C的模式,即通過開放螞蟻金服的使用者精准刻畫系統、風控安全系統、智慧行銷系統,包括引入智慧客服、資料共創,以及整體的技術框架搭建,創造一套解決方案,將AI技術和大資料技術運用到投前、投中、投後智慧化的全場景中。
騰訊金融科技智庫首席AI理財專家李善林分享了騰訊理財通在智慧投顧領域方面的思考探索。
李善林分析,智慧理財分三個階段,早期的互聯網銷售階段,無論是AI技術還是智慧科技都是輔導作用;第二階段是智慧行銷和精准推薦,大資料畫像、理財成熟度模型構建的重要性凸顯;第三個階段是智慧投顧,基於對使用者、市場、產品理解,輔助使用者投資決策、做好投後服務,智慧投顧模型流程確定,包含客戶分析、資產配置、組合選擇、交易執行、組合調整、組合分析等,且系統允許內部投研人員分析師添加新模型或對已有模型參數進行調整,並聯合更多金融機構提供多層次使用者的多層次投資服務。三個階段的共同前提是,確保平臺安全、合規、規範運營。
9月7日,由證券時報社主辦的“2018中國AI金融探路者峰會”在深圳舉行。峰會期間,平安銀行行長胡躍飛、華為智慧計算業務部Atlas產品總經理張迪煊、螞蟻金服財富事業群常務副總裁祖國明、騰訊金融科技智庫首席AI理財專家李善林分別結合自家案例作了主題演講,分享了他們在AI金融上的實踐和突破。
科技加強新零售業務
平安銀行行長胡躍飛針對科技如何賦能金融服務這一話題,分享了平安銀行的實踐。胡躍飛表示,平安集團正在從業務、管理、服務三個方面全面加強科技應用,並把每年營業收入的1%持續投入科技創新,目前已累計投入超過500億元。
胡躍飛表示,平安集團提出深化“金融+科技”雙輪驅動模式,逐步實施“金融+生態”的戰略,強調智慧化,從業務、管理、服務三個方面全面加強科技應用:平安銀行OMO新零售金融模式,線上以口袋銀行App為載體,線下平臺是零售新門店,打破傳統高櫃模式;KYB(中小企業征信資料信用貸)更多通過協力廠商管道獲取真實的企業經營資料,實現線上申請和系統自動審批以及SAS(供應鏈應收賬款服務平臺)解決中小微企業融資難、融資貴等痛點;智慧化客戶服務體系,利用人工智慧技術繪製客戶畫像,對客戶資訊進行標籤化處理,同時打造了智慧財務平臺和信貸風險管理平臺兩大智慧管理系統,提升決策效率和風控能力。
此外,胡躍飛提到平安銀行的AI+客服。雖然機器人客服並非新鮮事,但是挑戰在於怎麼和客戶實現更自然的交互。平安銀行正在與平安集團密切合作,計畫在2020年實現AI客服占比超過90%。
與機構共建AI生態鏈
深圳作為金融科技發展的前沿重地,孕育了許多具有科技基因的公司。除了平安銀行這類傳統機構加大科技應用,華為作為科技公司的代表之一,其智慧計算業務部Atlas產品總經理張迪煊針對“如何打造智慧計算生態系統”這一話題,也有獨特見解。
在張迪煊看來,萬物互聯的時代已經到來,全球400億個終端,1000億個連接,AI技術會驅動各行各業逐漸走向智慧。
在金融領域,張迪煊表示,華為已經服務460多家中國金融機構。他以OCR(光學字元辨識)為例,很多銀行工作人員在下班後仍然忙於印票據等工作,OCR可通過AI技術對票據即時分析、校驗,提升校驗效率。
螞蟻金服財富事業群常務副總裁祖國明發表了《AI成就互聯網金融新生態》主題演講。他介紹,螞蟻金服圍繞開放平臺概念,打造S2B2C的模式,即通過開放螞蟻金服的使用者精准刻畫系統、風控安全系統、智慧行銷系統,包括引入智慧客服、資料共創,以及整體的技術框架搭建,創造一套解決方案,將AI技術和大資料技術運用到投前、投中、投後智慧化的全場景中。
騰訊金融科技智庫首席AI理財專家李善林分享了騰訊理財通在智慧投顧領域方面的思考探索。
李善林分析,智慧理財分三個階段,早期的互聯網銷售階段,無論是AI技術還是智慧科技都是輔導作用;第二階段是智慧行銷和精准推薦,大資料畫像、理財成熟度模型構建的重要性凸顯;第三個階段是智慧投顧,基於對使用者、市場、產品理解,輔助使用者投資決策、做好投後服務,智慧投顧模型流程確定,包含客戶分析、資產配置、組合選擇、交易執行、組合調整、組合分析等,且系統允許內部投研人員分析師添加新模型或對已有模型參數進行調整,並聯合更多金融機構提供多層次使用者的多層次投資服務。三個階段的共同前提是,確保平臺安全、合規、規範運營。
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