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大勢所趨 -- 見證用戶從昂貴、緩慢和靜態的資料分析查詢過渡到高可擴展、 經濟高效以及互動式的資料分析解決方案
加利福尼亞州伯林蓋姆 - Media OutReach - 2021年6月21日 - 由Apache Druid的原創者創辦的動態分析 (Analytics-in-Motion) 資料平臺先驅公司 Imply宣佈，完成由Bessemer Venture Partners領投、Tiger Global Management參與的價值七千萬美元的C輪融資，至此Imply 公司的總融資額超過1.16億美元。現有投資者A16Z、Khosla Ventures和Geodesic Capital也參與了此輪投資。Imply 經歷了快速增長的一年，得益於開源軟體Apache Druid和Imply在商業領域的日益普及，使得本次的融資水到渠成。現在已經有超過100家企業和與數位時代共生的客戶使用Imply作為他們構建分析驅動應用的核心引擎，甚至作為直接解決內部商業分析和運營分析用例的完整解決方案。本次籌集的額外資金將用於擴大Imply在快速增長的動態分析資料平臺領域的市場領導地位。
Bessemer Venture Partners的合夥人Elliott Robinson說："資料分析的應用場景正在被顛覆-- 等待數小時或數天來得出洞見；根據過時的資料做出決策；使用在分析海量資料時會步履蹣跚或成本高昂的解決方案，在現今社會無疑是一種競爭劣勢。越來越多的知名企業和數位時代共生的客戶意識到分析動態即時資料的重要性。在重新定義整個資料分析行業的競賽中，Imply遙遙領先，全球如此眾多的大客戶和他們的成功用例就是最好的佐證。"
由於現有的資料分析解決方案的局限性無法滿足日新月異的現代商業需求，動態資料分析因此成了所有現代企業數位化轉型的必經之路。Imply以其獨有的技術為現代企業提供高效資料分析所需的四個要素：
- 互動式查詢：Imply提供的產品包括資料查詢引擎和應用交互介面，而不僅僅是一個資料庫；使用者不需要預先設定結構化的查詢語句，便可在流覽資料的同時獲得即時的資料分析結果，所思所想立刻能化為對資料的洞察和見解（Imply互動式查詢功能具體包括：亞秒級OLAP查詢、自助資料分析、即點即用的集成交互介面）
- 高擴展性：特別構建的系統架構能夠支援不斷擴展的業務需求（高查詢併發數、可容納PB+資料量、高資料導入輸送量）
- 即時和歷史資料同步載入：通過將當前即時資料與歷史資料進行比較，迅速從當前資料的趨勢中得出結論（Imply支援從以下管道載入資料：Kafka/Kinesis流資料導入、資料湖資料檔案導入，並支援靈活的自我調整資料模式）
- 最佳性價比：Imply 產品的擴展性充分兼顧了經濟性和高性能的客戶需求（Imply 提供了可配置的性價比擴展方案、可預測的性能和成本對比、以及日常運營中可基於使用情況微調的技術手段用以保障用戶體驗和經濟高效兼得。）
以上四個要素的結合將使動態資料分析成為每個成功組織運營方式的新特徵，並帶來一系列新的成果。
由動態資料分析驅動的新成果
領先的組織利用動態資料分析作為：(1)以安全、運營和業務洞察為中心的資料分析驅動應用背後的分析引擎，；(2)解決內部商業分析和運營分析用例的完整解決方案。
分析驅動應用的分析引擎
專為開發人員和產品經理設計
- 動態網路端點分析："以互聯網開展業務的公司依賴ThousandEyes領先的雲和互聯網智慧平臺技術，確保為其客戶和員工提供無縫的數位體驗，"思科ThousandEyes工程與運營主管Murtaza Doctor說。"為了構建業界領先的解決方案，我們利用最先進的技術，包括Imply和Druid，為我們提供了互動式、高可擴展的即時分析引擎，使我們的產品脫穎而出。"
- 動態欺詐檢測：Sift工程與雲運營高級副總裁Neeraj Gupta表示："作為數位信任與安全領域的領導者，Sift利用先進的機器學習技術，確保我們的客戶能夠準確檢測和預防欺詐行為。Imply和Druid作為我們自動監控工具Watchtower背後的資料分析引擎，為Sift帶來了一系列獨特的優勢。Imply為我們提供了即時資料導入、從數千台伺服器按不同維度聚合資料的能力，以及通過按需動態分析和視覺化時間視窗進行查詢的能力。"
- 動態遊戲分析："作為移動遊戲領域領先的資料分析提供商，我們和同類產品競爭差異化的關鍵之一是向客戶提供有深度的報告。為了説明我們的客戶更好地發展業務，我們希望構建一個面向客戶的資料分析應用平臺，它可以將預先計算查詢的性能與不受限制地發出臨時查詢的能力相結合，" GameAnalytics的首席執行官Ioana Hreninciuc說。"我們選擇Imply和Druid作為我們資料分析應用的引擎，因為它們是基於大規模互動式資料分析而構建的。此外，對於我們的內部分析，Imply Pivot已成為我們支援團隊和產品團隊以靈活方式探索所有資料的首選工具。"
- 動態產品使用分析："Strivr的沉浸式學習平臺正在通過虛擬實境(VR)徹底改變招聘和培訓過程，" Strivr工程副總裁Aneesh Kulkarni說。"資料分析對我們的平臺至關重要，它通過沉浸式培訓體驗為客戶提供獨特的資料驅動洞察。我們選擇Imply和Druid作為我們的分析資料庫，因為它擁有可擴展且高效經濟的分析功能，以及跨維度分析資料的靈活性。Imply和Druid為我們面向客戶的互動式儀錶板背後的分析引擎提供關鍵動力，這些儀錶板呈現來自沉浸式體驗的遙測資料的洞察。"
內部分析用例的完整解決方案
專為需要瞭解資料背後意義的人設計
- 動態可觀察性分析："Plaid的使命是開啟財務自由之路，"Plaid的高級員工軟體工程師Gordon Worley說。"為此，我們建立了世界一流的可觀察性資料分析平臺，讓我們的客戶能夠為其使用者提供最佳的金融科技體驗。有四個方面對可觀察性分析至關重要 -- 即互動式查詢、規模、即時導入和性價比。這就是我們選擇Imply和Druid的原因。"
- 動態廣告分析："Ippen Digital是説明出版商過渡到新數字收入來源的先驅，分析對於我們提供複雜的受眾資料使用和提供內容推薦至關重要，"Ippen Digital的首席執行官Jan Ippen說。"使用Imply和Druid，我們能夠匯總和分析來自上游供應商的廣告資料的所有資訊、細節和維度。我們現在可以對廣告商的行為進行即時探索性分析，這使我們能夠為客戶提供差異化的產品。Imply和Druid是我們作為數字廣告平臺成功的核心。"
"在現代世界中，昨天行之有效的方法今天卻常常行不通。動態資料分析將推動數位化轉型的下一個前沿 -- 從昂貴、緩慢和靜態的資料查詢轉向高可擴展性、高效經濟的資料分析解決方案，並使客戶能夠快速達到"啊哈"時刻，"Imply首席執行官Fangjin Yang說。"Bessemer Venture Partners與我們共用重新定義組織如何從分析中獲得價值的願景，我們很高興歡迎他們成為我們的最新投資者，並歡迎Elliott Robinson加入我們的董事會。我們也很高興地歡迎兩位新高管在我們C輪融資之後加入Imply，包括我們的首席行銷官Praveen Rangnath（最近供職於Confluent）和全球用戶顧問副總裁 - Kevin Hodgkins（最近供職於Fivetran）。"
其他資源
- 請在Imply博客上閱讀更多來自公司首席執行官Fangjin Yang的聲明
- 更詳細地閱讀我們的動態資料分析願景
- 加入Imply並參與重新定義龐大的分析市場
- 瞭解Imply客戶如何利用動態資料分析助力他們的企業發展
關於Imply
Imply是由Apache Druid的原創者所創立的公司，正在開創並引領專注於動態資料分析 (Analytics-in-Motion) 的新興資料分析場景。借助動態資料分析，公司組織可以擺脫靜態的、難以擴展、延遲且昂貴的資料分析解決方案，從而轉向互動式、高可擴展性、即時且高效經濟的資料分析解決方案。全球領先的企業組織均在利用Imply的產品作為他們構建資料分析驅動應用的引擎，甚至作為直接解決內部商業分析和運營分析用例的完整解決方案。Imply的業務遍及北美、歐洲和亞太地區，並得到A16Z、Bessemer Venture Partners、Tiger Global Management、Khosla Ventures和Geodesic Capital等多家風險投資公司的青睞。如需瞭解更多資訊，請訪問imply.io。
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