大眾集團的首席資訊官Martin Hofmann博士近日表示，“量子計算並不遙遠，我們已經將這種技術用於實踐了。”作為老牌汽車廠商，大眾集團也早就注意到這一技術的發展，並開始利用量子計算來解決複雜的問題。
據DeepTech深科技5月8日消息，大眾集團利用量子計算的速度優勢，目前正在北京開展了一個交通優化的項目。由Martin Hofmann博士帶領團隊，採集了10,000輛計程車GPS資料，同時利用D-Wave公司價值1500萬美元的的量子計算雲平臺模擬出每輛車從市中心到達機場的最佳路線，他們的目標就是，在32公里的路程中以最快的速度到達目的地，且不會造成交通堵塞。
經過近六個月的試驗之後，Hofmann 博士和他的團隊在今年三月份給出了最終的成果：他們所開發的演算法可以在不到一秒的時間內就給出每輛車的最優行駛路線。這一結果是十分驚人的，因為如果要依靠普通的電腦，大概需要45分鐘才能完成同樣的任務，而45分鐘對於解決交通擁堵來說是無法接受的。
Hofmann博士的下一個項目是在巴賽隆納推出基於量子計算和機器學習技術所開發的導航APP，它可以在短時間預測出前方的交通擁堵狀況，並立即給出最佳的替代方案。
不過，Hofmann博士並沒有透露更多的專案細節，只是表明第一代產品會在今年年底前亮相，他還說道：“如果技術可以按照我們所預期的那樣推進，那麼估計在六到八年之後，這個世界上就不會有交通堵塞發生了。”
北京計程車線路優化只是量子計算的適用領域之一，最終目的還是要開發出能用於各種場景的通用型量子電腦。Neukart博士還補充道：“除了用來做優化，量子計算還能在一些關鍵的即時應用中發揮作用，比如快速自動化工業機器人、自動駕駛、網路化製造、機器學習，以及智慧移動解決方案等。”
據DeepTech深科技5月8日消息，大眾集團利用量子計算的速度優勢，目前正在北京開展了一個交通優化的項目。由Martin Hofmann博士帶領團隊，採集了10,000輛計程車GPS資料，同時利用D-Wave公司價值1500萬美元的的量子計算雲平臺模擬出每輛車從市中心到達機場的最佳路線，他們的目標就是，在32公里的路程中以最快的速度到達目的地，且不會造成交通堵塞。
經過近六個月的試驗之後，Hofmann 博士和他的團隊在今年三月份給出了最終的成果：他們所開發的演算法可以在不到一秒的時間內就給出每輛車的最優行駛路線。這一結果是十分驚人的，因為如果要依靠普通的電腦，大概需要45分鐘才能完成同樣的任務，而45分鐘對於解決交通擁堵來說是無法接受的。
Hofmann博士的下一個項目是在巴賽隆納推出基於量子計算和機器學習技術所開發的導航APP，它可以在短時間預測出前方的交通擁堵狀況，並立即給出最佳的替代方案。
不過，Hofmann博士並沒有透露更多的專案細節，只是表明第一代產品會在今年年底前亮相，他還說道：“如果技術可以按照我們所預期的那樣推進，那麼估計在六到八年之後，這個世界上就不會有交通堵塞發生了。”
北京計程車線路優化只是量子計算的適用領域之一，最終目的還是要開發出能用於各種場景的通用型量子電腦。Neukart博士還補充道：“除了用來做優化，量子計算還能在一些關鍵的即時應用中發揮作用，比如快速自動化工業機器人、自動駕駛、網路化製造、機器學習，以及智慧移動解決方案等。”
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