支付寶4月8日將在杭州西湖文化廣場展示其全新的刷臉支付技術“Smile to Pay”，該支付認證技術由螞蟻金服與Face++合作研發，識別準確率高於人眼。近年來，人臉識別正在被廣泛用於銀行、電子商務、安全防務等領域，金融和互聯網巨頭紛紛加碼，產業步入爆發式增長。業內人士預計，人臉識別未來潛在的市場規模將超過千億，行業大潮已至，向上趨勢確立。A股市場人臉識別概念中長期成長空間明確，短期更有望受到支付寶刷臉支付技術亮相的正面刺激。
支付寶發佈人臉識別技術
支付寶官方微博昨日稱，今日在杭州西湖文化廣場，支付寶“Smile to pay”人臉識別技術將會亮相。據瞭解，該支付認證技術由螞蟻金服與Face++合作研發，Face++人臉識別技術可以達到99.5%準確率，高於人眼97.52%的準確率，甚至可以分辨雙胞胎。面部識別所需的結構、五官以及肌肉等方面的資料處理分析，由阿裡雲計算提供。
人臉識別是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行分析。根據國際生物識別集團（IBG）最新權威報告《生物識別市場與產業報告2009-2014》，在各種生物特徵識別技術中，人臉識別的市場空間已經位居語音辨識等其他生物特徵識別技術之上，僅次於指紋識別。
近年來，生物識別技術在金融和互聯網領域的應用受到前所未有的關注，人臉識別正在被廣泛用於政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域，金融和互聯網巨頭紛紛加碼人臉識別。去年開始，刷臉取現、刷臉開戶積極推進，阿裡、騰訊先後推出刷臉支付計畫，今年3月26日，北京市2016年高校高水準運動隊招生統一測試首次啟用人臉識別技術以驗證考生身份。可以預見，隨著技術的日漸成熟和人們對私密資訊和安全的要求越來越高，人臉識別技術將廣泛普及於相關領域。
人臉識別應用進入爆發期
從技術上看，人臉識別的精准度已經超過人眼，同時大規模普及的軟硬體基礎條件也已具備，在金融與安防領域需求迫切，並成為互聯網巨頭爭相搶奪的風口。據預測，未來三年內我國人臉識別產業的年銷售額有望過百億，將現爆發性增長，產業化進程也將大幅提速。
興業證券研報指出，在互聯網時代，人臉識別技術的入口價值不可低估，隨著商業模式的不斷創新，人臉識別全球潛在的市場規模超過萬億。中國由於人口基數大，互聯網普及程度高，人臉識別技術全球領先，將成為人臉識別領域的主戰場，未來潛在的市場規模將超過千億。互聯網金融和安防領域將成為人臉識別應用爆發的急先鋒：互聯網金融業務通過“遠端人臉識別+身份證件核實”的方式進行身份驗證，可有效解決面簽難題，人臉識別技術有望成為互聯網金融行業的標配；而在安防領域，人臉勢必可以顯著提高工作效率，降低治安管理成本，應用前景極佳。
隨著互聯網的快速發展，人臉識別行業大潮來臨，向上趨勢已經確立。支付寶人臉識別技術的亮相，短期有望再度帶熱人臉識別主題，A股市場相關概念股有望獲得關注。
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