該校科研人員領銜的團隊創建了一個埃博拉出血熱"溢出"的多元數學模型，通過它預測未來有疫情風險的地區，以及在氣候、人口增長、醫療實踐變化情景下疫情出現的可能性。相關成果刊登在英國《自然·通訊》期刊上。
計算結果顯示，在氣候變暖的所有情景下，可能出現埃博拉病毒傳播的地區會增多，尤其是非洲中西部此前沒有出現過疫情的地區。在氣候持續變暖和社會經濟發展放緩的情景下，疫情出現的可能性會增加1.6倍。
報告的通訊作者、倫敦大學學院大衛·雷丁博士說，這個模型包括了更多可能攜帶埃博拉病毒的動物資訊，能更好地闡釋氣候、土地使用或人類社會變化對人類健康的影響。
研究團隊認為，基於最新模型的研究結果有助於指明應進行疾病監測的重點地區。這個模型也有助於決策者更好地判斷要在哪些地方接種相關疫苗等，以減少疾病大範圍傳播的風險。
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