上證報中國證券網訊 據成都市經濟和資訊化局8月4日消息，成都市經濟和資訊化局發佈關於印發《成都市加快大模型創新應用推進人工智慧產業高品質發展的若干措施》的通知。
附件
成都市加快大模型創新應用
推進人工智慧產業高品質發展的若干措施
為貫徹落實《成都市新一代人工智慧產業發展規劃（2022－2025）》，搶抓人工智慧發展機遇，保障基礎供給，整合創新資源，提升產業能級，營造應用生態，加強要素集聚，制定若干措施如下。
一、強化智能算力供給
1. 推動算力基礎設施建設。引導國家超算成都中心、成都智算中心合理擴容，佈局多種計算單元集成、混合精度的通用智慧算力，配置成熟易用的人工智慧全棧運行環境，加快建成國家新一代人工智慧公共算力開放創新平臺。引導現有以存儲備份服務為主的資料中心向以智慧計算服務為主的先進資料中心轉型，推動資料中心轉型升級。積極參與國家超算互聯網、中國算力網等算力網路建設，配合省級部門做好全省一體化算力調度中心建設，為人工智慧產業發展提供高效公共算力服務。
2. 推進算力產業自主可控。圍繞“算力”“存力”“運力”等關鍵領域，大力發展晶片、伺服器整機、液冷設備等高端硬體，聚力推動存儲晶片產業發展，打造具有全球影響力的“存儲穀”，支援鯤鵬、昇騰、海光等自主可控晶片部署應用，提高自主研發算力設備比例。加快作業系統、資料庫等基礎軟體研發和本地規模化應用，促進應用軟體與國產晶片協同發展。瞄準國產自主可控生態建設，加大與華為等鏈主企業合作力度，推進共育算力產業主體、共建算力生態孵化平臺，打造算力“國產化建設試驗地”。
3. 提升算力賦能應用能力。聚焦科學研究、環境監測等重點領域，積極爭取國家重大科技基礎設施、國家重點實驗室等創新平臺使用超算算力。聚焦政務服務、城市治理、智慧製造等重點領域，鼓勵成都智算中心圍繞在AI平臺內優化和預置更多行業演算法模型，輔助演算法應用加快落地。落實以“算力券”為核心的算力中心運營統籌結算分擔機制，按年度發放“算力券”，支援大模型企業、中小微企業、科研機構、高校等使用算力。
二、提升創新策源能力
4. 推動核心技術突破。支援企業與科研機構開展資料與知識深度聯合學習、大規模認知與推理、可控內容生成等關鍵演算法研發，著力推動大模型相關技術創新，重點研發和反覆運算CV大模型、NLP大模型、多模態大模型等領域大模型，以及醫療、金融、商務、交通等行業大模型。推動類腦晶片與系統、腦控設備、智慧假體等研發和產業化，加快環境感知、AI晶片、運動控制、作業系統等人形機器人核心技術模組佈局。
5. 構建開發工具體系。加強自主開源框架研發攻關，支援相關企業和科研機構研製與改進引擎框架工具體系，提升深度學習框架在大模型訓練和多端多平臺推理部署等方面的核心能力。研發多類型模型開發、訓練、壓縮、推理全流程工具，深化已有人工智慧框架與平臺應用，強化人工智慧框架軟體和晶片及硬體相互適配、性能優化和應用推廣。
6. 佈局重點創新平臺。依託在蓉高校和龍頭企業，聚焦語音辨識、電腦視覺、智慧網聯、機器人、智慧終端機等優勢領域，力爭佈局建設一批省級以上重點實驗室、工程技術研究中心和企業技術中心，積極推進國家級人工智慧創新平臺落地。培育公共技術服務平臺，充分發揮高校、科研機構的溢出效應，構建一批各具特色的演算法檢測、驗證、對接交易等公共技術服務平臺。
三、提升產業發展能級
7. 打造大模型技術產業生態。支援頭部企業在蓉組建全棧大模型訓練與研發創新生態圈，聯合中小企業搭建基於國產軟硬體的人工智慧訓練和服務基礎設施，提升資料管理經驗、算力基礎設施工程化運營能力、底層系統優化能力、演算法設計能力、業務場景落地能力，打造自主可控的人工智慧技術體系和產業生態。鼓勵研發全棧國產化人工智慧軟硬體產品，遴選符合條件產品納入軟體首版次、重大技術裝備首台（套）目錄，逐步形成自主可控的人工智慧技術體系和產業生態。
8. 建設人工智慧產業集聚區。規劃建設產業地標，發揮各區（市）縣特色優勢和資源稟賦，選擇條件成熟的區域打造人工智慧產業集聚區，認定一批人工智慧產業領域的市級產業地標。完善園區配套服務體系，鼓勵人工智慧產業集聚區建立綜合服務平臺，提供研發設計、資料訓練、算力共用、概念驗證、中試應用、科技金融等綜合創新服務。
9. 推動企業主體發展壯大。推進鏈主企業專案引育，積極爭取其硬體製造、軟體研發、開源大模型、生態創新中心、場景應用等在蓉落地。推動本土企業發展壯大，完善企業梯度培育和專精特新“小巨人”企業培育政策措施，幫助企業積累業務場景落地經驗和海量多來源資料，重點提升本土企業大模型商業化落地能力。鼓勵市內大模型廠商主動擁抱開源體系，建設大模型演算法及工具開源開放平臺。
四、構建全域場景體系
10. 人工智慧+醫療。充分啟動全市各類醫療資料平臺資源，深化全生命週期健康檔案管理、全病種醫學知識庫等服務與應用。優先支持三級醫療機構聯合人工智慧企業圍繞智慧導醫分診、醫學影像輔助診斷、患者生命體征智慧監測等場景，充分挖掘醫療資料資源，打造基於醫療領域通用資料與專業資料的模型應用，實現全流程智慧化。
11. 人工智慧+金融。支援金融機構加快建設金融信用資訊平臺和金融風險智慧監控預警平臺，提供體系化智慧金融服務。鼓勵金融機構聯合人工智慧企業圍繞身份認證、智慧風控、智慧投顧、智慧客服等場景，打造企業專屬大模型平臺，探索面向金融文本深度理解和分析的業務應用，創造數智新金融。
12. 人工智慧+交通。加強城市動態和靜態資料獲取，構建車路協同資料庫，支撐企業開展基於真實場景的自動駕駛模型訓練反覆運算。支援企業基於車路協同資料和車輛行駛多感測器融合資料，研發多模態車載自動駕駛模型，提高自動駕駛模型多維感知和預測性能。依託川藏鐵路技術創新中心研發基地，開發面向基建領域的多模態行業大模型，賦能鐵路建造、災害預警和防控等多階段場景。
13. 人工智慧+文娛。鼓勵網路視聽、動漫、遊戲、演藝機構等運用人工智慧技術提升內容生產效率，面向建模、驅動、渲染等環節優化生產工具，推動市場主體開展AIGC工具平臺研發。發展創作者經濟，加快探索內容與形式、藝術與技術結合的內容創作模式，生成立體化、沉浸式、可交互的新一代數位內容產品。
14. 人工智慧+製造。加強製造業資料的採集、利用、開發，加快製造業資料集成共用，儲備高品質資料集。鼓勵人工智慧企業圍繞電子資訊、裝備製造、新材料等優勢領域需求，開發產品研發、安全生產、智慧檢測等行業大模型應用產品，增強研發、生產、運營等自動化、智慧化水準。
15. 人工智慧+科研。鼓勵國家超算成都中心、成都智算中心積極承接國家重大科技專項及重要科研任務，聚焦氣象預報、生物育種等領域孵化基礎模型。鼓勵人工智慧企業積極參與“人工智慧驅動的科學研究”專項，聯合重點實驗室圍繞藥物研發、基因研究、新材料研發等重點領域研發需求，開發科學計算模型，縮短研發創新週期。
16. 人工智慧+城市治理。支持人工智慧企業積極參與“智慧蓉城”建設，探索在“智慧蓉城”城市運行管理平臺中引入大模型技術，推進自主可控城市大腦大模型示範應用，實現資訊採集、智慧巡防、事件處置、執行調度、目標管理等業務的統一感知、關聯分析和態勢預測，為城市治理提供更加綜合全面的輔助決策能力。圍繞電子證照、普惠金融、綜合納稅、用工就業、教育養老等服務場景應用，加快推動大模型技術賦能，提高政務諮詢系統智慧問答水準，增強交互能力。
17. 人工智慧+商務服務。深化大模型技術在電子商務、商務辦公等優勢領域的研發應用，提高電商客服系統智慧問答水準、提升企業數智化轉型服務能力。引導本土優勢企業持續研發和反覆運算商務服務大模型，助力企業“降本增效”，推動大模型與現有的應用軟體、智慧硬體打通、互嵌，積極搶佔市場。
五、加強生態要素聚集
18. 推進資料開放利用。支援成都資料集團優化公共資料運營服務平臺功能，探索開展企業、個人資料採購，推動相關資料產品和模型的社會化開發利用。依託人工智慧應用發展公共服務平臺，推進建設系列人工智慧訓練資料資源庫、標準測試資料集，推動相關資料的社會化開發利用。組織遴選市場領先的資料集建設單位，開展資料價值挖掘，探索基於資料共用、模型應用的商業化場景合作。
19. 推進高端人才引育。支援高校、企業、科研機構圍繞大模型開發應用、類腦智慧、具身智慧等領域開展人才培養。加大人工智慧高端人才引進力度，通過實施軟體產業“蓉貝”計畫，加大國際頂尖科學家和高水準創新團隊引進力度，探索通過關鍵核心技術攻關“揭榜掛帥”、重大場景應用技術諮詢等方式，提供具有國際競爭力的事業發展機會。
20. 加強金融支撐保障。發揮政府投資引導基金作用，用好新經濟天使投資基金和產業投資基金，加大市級平臺基金對人工智慧產業專案投資力度，著力構建政府引導、社會參與、多元支撐、多段接力的新型投融資環境。鼓勵人工智慧企業在境內外多層次資本市場開展股權融資，支持風投、創投機構加強對人工智慧初創企業的投資並購。
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