以光波為載體進行智慧計算,具備高速、低功耗等特性。然而,現有智慧光計算局限於簡單的字元分類、影像處理等。其痛點是光的高性能計算潛力受困於電子計算架構,計算規模受限,無法滿足複雜智慧計算的需求。
針對大規模智慧光計算難題,清華大學電子工程系方璐課題組、資訊科學技術學院院長戴瓊海院士課題組,摒棄了傳統電子深度計算範式,構建了智慧光計算的通用傳播模型,首創了名為Taichi(意為"太極")的干涉-衍射分散式廣度光計算架構。基於此創新架構,課題組進一步探索干涉光與衍射光的優勢特性,又研製出干涉-衍射異構集成智慧光計算晶片。
論文第一作者、清華大學電子系博士生徐智昊介紹,與國際上高性能人工智慧晶片相比,"太極"晶片的系統整體能量效率提升了3個數量級,可將複雜智慧任務拆分為多通道高並行的子任務,賦能光計算實現自然場景千類物件識別、跨模態內容生成等人工智慧複雜任務。
"光的物理特性啟發了智慧光計算新思想,讓我們創造出不同於電子深度計算的分散式廣度光計算新架構。雖然靈感源於光子,但這一架構同樣可為廣泛成熟的電子計算平臺注入新活力。"方璐表示,在大模型通用人工智慧蓬勃發展的時代,希望"太極"未來為大模型訓練推理、自主智慧無人系統、通用人工智慧等提供算力支撐,為高性能計算提供新架構和新路徑。
據悉,目前該團隊正與相關機構洽談,建設算力實驗室,以期用智慧光計算晶片支撐大模型訓練與推理、通用人工智慧等人工智慧研究與應用。
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