來自中國復旦大學的研究人員分析了英國生物醫學資料庫採集的5萬多名健康人士的血液樣本,其中1417人在採樣後14年內患上了癡呆症。研究人員發現,在篩查的1463種血液蛋白中,有4種蛋白(GFAP、NEFL、GDF15和LTBP2)的水準超標情況與癡呆症密切相關。
該研究顯示,在日後患癡呆症者的血液樣本中,這4種蛋白水準在症狀出現前的十多年就已超出正常範圍。研究還發現,血液中GFAP蛋白水準較高的人患癡呆症的可能性是正常人的2倍以上,患阿爾茨海默症的可能性是正常人的近3倍。
研究人員利用機器學習技術設計了預測演算法,將上述4種蛋白"生物標誌物"與年齡、性別、教育和家族史等因素結合起來。他們根據三分之二參與者的資料訓練模型,並使用其餘參與者的資料對該預測演算法進行測試。結果顯示,這一模型利用參與者被正式診斷前十多年的資料,預測了包括阿爾茨海默症在內的3種癡呆症的發病率,準確率約為90%。
研究人員表示,該發現可用於研發血液檢測新方法,以識別患癡呆症的高危人群。但新的生物標誌物在用作臨床篩查工具之前還需要進一步驗證。
研究人員指出,人們通常只有當注意到記憶出現問題或其他症狀時才會去醫院進行診斷,而一旦被診斷出患癡呆症則為時已晚,因為這種病可能已發展多年。
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