近年來,如何構建新的計算架構,發展新型人工智慧計算晶片,是國際關注的前沿熱點。利用光波作為載體進行資訊處理的光計算,因高速度、低功耗等優點成為科學界研究熱點。然而,計算載體從電變為光,還要替代現有電子器件實現系統級應用,面臨諸多難題。
為此,清華大學資訊科學技術學院院長戴瓊海院士、自動化系助理教授吳嘉敏,以及電子工程系副教授方璐、副研究員喬飛,結合光計算、純類比電子計算等技術,突破傳統晶片架構中資料轉換速度、精度與功耗相互制約的物理瓶頸,提出一種全新的計算框架,有望解決大規模計算單元集成、光計算與電子信號計算的高效介面等國際性難題。
"我們是在全類比信號下發揮光和電的優勢,避免了類比-數位轉換問題,突破了功耗和速度的瓶頸。"方璐表示,除算力優勢外,在智慧視覺目標識別任務和無人系統(如自動駕駛)場景計算中,ACCEL的系統級能效(單位能量可進行的運算數)經實測是現有高性能晶片的400萬餘倍,"這一超低功耗的優勢將有助於改善限制晶片集成的晶片發熱問題,有望為未來晶片設計帶來突破。"
此外,ACCEL光學部分的加工最小線寬為百納米級。"實驗結果表明,僅採用百納米級工藝精度,就可取得比先進制程晶片大幅提升的性能。"方璐說。
戴瓊海表示,ACCEL未來有望在無人系統、工業檢測和人工智慧大模型等方面實現應用。目前團隊僅研製出特定計算功能的光電融合原理樣片,亟需進一步開展具備通用功能的智慧視覺計算晶片研發,以便在實際中大範圍應用。
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