2016中國人工智慧大會日前在北京舉行。本次會議彙聚了近40位頂級人工智慧專家，圍繞人機交互、機器學習、模式識別等行業熱點問題進行了研討。
大疆科技董事長李澤湘、國際人工智慧促進會主席Kambhampati等嘉賓聚焦智慧型機器人領域，他們表示，智慧型機器人的技術成熟度還需要很多的突破，其中，如何讓學術研究能夠以最快的速度變成生產力，如何讓機器人更好地理解人類、與人類協作則是當前必須解決的行業難點。
來自百度、騰訊等公司的人工智慧研發負責人則就無人駕駛、聊天機器人、機器學習等方面的技術創新探索進行分享。與會的業內人士普遍認為，將應用問題轉換為人工智慧模型需要時間、精力和資金的巨大開銷，尤其深度學習需要大資料、大計算和資料科學家的投入，所以大型企業在人工智慧技術創新方面更有優勢，也更有業務場景的基礎。
日前，國務院剛剛發佈了《“十三五”國家科技創新規劃》，人工智慧成為其中重中之重。《規劃》中指出，發展自然人機交互技術的重點是智慧感知與認知、虛實融合與自然交互、語義理解和智慧決策，要在基於大資料分析的類人智慧方向取得重要突破，並在教育、辦公、醫療等關鍵行業形成示範應用。
東吳證券分析，穀歌、微軟、IBM、百度等對人工智慧的底層語音辨識、電腦視覺的探索性研究極大地推動了人工智慧的進步，眾多創業公司參與人工智慧創業，人工智慧領域的投資金額已從2012年的6200萬元增長到2015年的14億元。據國外諮詢機構預測，到2020年，全球人工智慧市場規模有望超過千億美元。
有業內人士指出，人工智慧的核心優勢在於決策智慧化、應用多元化、工作持久化。根據產業結構，可分為基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層包括計算晶片、大資料、存儲；技術層包括演算法平臺、圖像識別、自然語言識別處理和智慧型機器人；應用層包括無人駕駛、工業4.0、智慧安防和智慧醫療。
東北證券指出，人工智慧技術將首先從專業性較強的細分領域開始應用，隨著資料庫的積累和演算法進步漸漸拓展到生活中的各個領域，從而彙聚成為通用智慧。在這一過程中能夠帶動多個產業的發展，逐步打開萬億級別的市場。
在A股上市公司中，涉足人工智慧領域的目前已有很多。其中包括涉及基礎層核心晶片方面的中科曙光和中科創達，資料處理方面的東方國信；核心技術層涉及語音辨識和人機交互的科大訊飛與江南化工；人臉識別方面的包括遠方光電、佳都科技和川大智勝；安防領域的東方網力和漢邦高科；以及醫療領域的思創醫惠。
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