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- 榮騰科技與AMO和RHAZES簽署瞭解備忘錄，通過RHAZES Telehealth的遠端醫療服務平臺，配置其EyRIS人工智慧深度學習技術SELENA+，供AMO逾1000名會員採用
- SELENA+能夠檢測到多達3種視網膜疾病，包括糖尿病視網膜病變、疑似青光眼，以及與年齡行相關的黃斑變性
- EyRIS SELENA+還增加了一種檢測慢性腎臟病（CKD）的新演算法，為初診階段帶來顛覆性的變革
- EyRIS已經與國家醫療保健集團（NHG）旗下的一家專科中心簽署了研究合作協定，開發一種使用手機攝像頭檢測黑色素瘤的前沿人工智慧技術
吉隆玻, 馬來西亞 - Media OutReach - 2022年2月21日 - 作為EyRIS私人有限公司（簡稱EyRIS）產品獨家分銷商的榮騰科技有限公司（Nova MSC Berhad），已與馬來西亞眼科視光師協會（簡稱AMO），以及遠端醫療服務平臺供應商Rhazes Consultancy Services私人有限公司（簡稱RHAZES），齊齊簽署瞭解備忘錄（MOU），將其人工智慧深度學習技術SELENA+，引入馬來西亞的主流應用。
在這項合作中，EyRIS的人工智慧深度學習技術SELENA+，將配置於RHAZES Telehealth平臺，讓AMO在全馬的逾1000位會員應用。RHAZES Telehealth是馬來西亞首個以知識為基礎的遠端醫療服務供應商，通過Rhazes TeleOpto品牌推廣遠端醫療服務。
榮騰科技通過獨資持有的novaHEALTH私人有限公司，持有EyRIS的42%股權。
榮騰科技總經理Nazerollnizam Kasim先生指出："我們非常樂觀地預期與AMO和RHAZES的合作，將會促進SELENA+在馬來西亞的應用。在疫情期間，我們可見到遠端醫療服務崛起，並逐漸走向主流採用。"
AMO主席Ahmad Fadhullah Fuzai先生則點出："為AMO全國會員配置SELENA+技術，有助改善我們服務的範圍和品質。我們和榮騰科技之間的協同合作夥伴關係，將一同見證SELENA+的推出和發展，會先通過Rhazes的TeleOpto平臺配置予55家診所，而後會在1年內擴展到所有會員的診所。
SELENA+能夠檢測到多達3種視網膜疾病，主要是糖尿病視網膜病變、疑似青光眼，以及與年齡行相關的黃斑變性。若能在早期篩查和檢測到這些疾病，能很大程度地幫助降低視力喪失，尤其是在糖尿病視網膜病變，研究指出糖尿病可能會造成視力喪失高達47%。EyRIS的SELENA+已經在2020年6月22日起獲馬來西亞醫療器械工會（MMDA）批准使用。
同時，EyRIS SELENA+還增加了一種新的演算法，相同的圖像除了能用來檢測到以上3種視網膜疾病，還可以檢測到慢性腎臟病（CKD）。
榮騰科技集團首席執行長黎德堅先生補充說："這項新增的演算法，能讓我們為初診階段方面帶來顛覆性的變革，推動採用快速篩查工具來幫助在早期檢測到系統性疾病。我們的CKD演算法有85%的準確率，並採用非侵入性眼底圖像方式，只要在10至15秒內就能輕鬆且快速地得到準確結果。
他也指出，EyRIS近期在2021年Techblazer Awards大獎上，獲得最具潛力創新組別金獎，彰顯該集團正致力把世界級的技術推向全球。Techblazer Awards是新加坡對技術創新賦予最高榮譽的殿堂級獎堂。
該集團將SELENA+推廣向醫療保健服務的主流應用，目前這項技術已在26個國家或地區使用。
為了通過其前沿的人工智慧深度學習技術，以持續壯大檢測疾病的能力，EyRIS已經和國家醫療保健集團（NHG）旗下的一家專科中心簽署研究合作協定，以開發一種可用手機攝像頭偵測黑色素瘤的新專有人工智慧，這由NHG的醫療技術和創新中心（CMTi）促成。
黑色素瘤可說是皮膚癌種最致命的殺手，若是能在早期發現，能夠將5年生存率提高到99%。全球每診斷的3例癌症中就有1例為皮膚癌，而黑色素瘤的發病率非常高，在10萬例中就有3.4例。因此，通過非侵入性移動圖像及早檢測到皮膚癌，有助於對抗皮膚癌的死亡率。
關於榮騰科技有限公司（Nova MSC Berhad）
成立於2002年的榮騰科技有限公司，是大馬股票交易所創業板上市公司，擁有四大業務支柱，分別是醫療保健、數字政府、建築自動化和虛擬建築。我們是為公共部門和醫療保健領域的軟體與服務的領先供應商，所提供的產品和服務能在短時間內部署，並以行業需求為重心。同時，我們也涉足國際市場。我們的產品是根據我們的技術知識，以及對行業需求與客戶要求有深入瞭解後而開發，從而助客戶們改善生產力。
欲知更多資訊，請流覽：
http://www.nova-hub.com/
#NovaMSC #榮騰科技
關於SELENA+
早期篩查在幫助預防一系列導致失明的眼部疾病方面高度有效。SELENA+是一種能檢測眼部疾病的智慧型深度學習系統，由新加坡國立大學計算學院（NUS-SoC）和新加坡眼科研究所（SERI）的研究人員共同研發，對視網膜圖像進行自動圖像分析。分析結果將用於提供早期眼部疾病檢測，包括糖尿病視網膜病變、疑似青光眼，以及與年齡行相關的黃斑變性。
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