《中國心血管病報告2018》顯示，中國現有2.9億名心血管疾病患者，農村和城市因心血管病死亡占全部死因的比率均超過4成。在心血管領域，冠狀動脈CT血管成像檢查(冠脈CTA)是無創診斷冠心病最重要的影像檢查手段。但心血管影像診斷過程複雜、耗時。
在本屆年會上，由首都醫科大學附屬友誼醫院牽頭，聯合國內40多家三甲醫院和數坤科技等醫療AI企業參與的冠脈AI多中心研究，公佈了AI與人類醫生在冠脈CTA診斷方面和血管造影(DSA)金標準對比研究的進展。
北京友誼醫院放射科主任楊正漢介紹，通過AI輔助診斷並與DSA金標準對照，心血管AI診斷的準確性和特異性不亞於一線城市三甲醫院高年資專家醫生，心血管AI與醫生協同的判讀效率顯著優於單純人力判讀。
同時，通過AI輔助，也能節約醫生在疾病診斷時間上花費的時間。首都醫科大學附屬北京安貞醫院放射科主任徐磊表示，該醫院每天要做300張冠脈CT，工作量非常大。且醫生拍完CT片子後還要對病人的一百多張圖像進行三維重建，再根據重建出來的圖像撰寫報告，僅後期耗時就需要30至40分鐘。
"人工智慧就像醫生的同事，幫助醫生減少了非常多的工作量。"徐磊說，在使用了全自動化的冠心病智慧輔助診斷系統後，醫生將病人的原始CTA圖像輸入到該系統，系統自動完成三維重建並輸出智慧結構化報告，用時大幅降低到幾分鐘。
楊正漢說，未來隨著心血管AI診斷的推廣，有助於基層醫院提高醫療能力，同時緩解三甲醫院的醫療資源緊張等問題。
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